Abstract:
This study aimed to assess the level of digital competence among faculty members in Sudanese universities and to examine the statistical significance of variance attributed to gender, age, academic rank, and years of experience. Adopting a descriptive-analytical research design, the researcher developed a specialized digital competence scale grounded in contemporary international standards, notably the DigComp 2.2 framework. The instrument was administered to a sample of (226) academics. Data analyses utilized One-Sample t-tests, Independent Samples t-tests, One-Way ANOVA, and the non-parametric Kruskal-Wallis test.
The findings revealed a generally low level of digital competence among the respondents, highlighting a critical institutional and structural gap in alignment with modern higher education requirements for digital transformation and artificial intelligence literacy. Furthermore, the results indicated no statistically significant differences in digital competence levels across gender, age, academic rank, or years of experience, suggesting that this deficiency is a systemic phenomenon independent of individual demographic attributes. In light of these findings, the study underscores the imperative of establishing comprehensive institutional strategies to upgrade technological infrastructures, founding accredited centers for continuous digital and pedagogical development, and integrating artificial intelligence competencies and digital content creation into the Sudanese higher education landscape.
Keywords: Digital Competence, Higher Education, Faculty Members, Artificial Intelligence, Sudanese Universities
الملخص:
هدفت هذه الدراسة إلى تقييم مستوى الكفاءة الرقمية لدى أعضاء هيئة التدريس في الجامعات السودانية، وفحص دلالة الفروق الإحصائية المنسوبة لمتغيرات (النوع، العمر، الرتبة الوظيفية، سنوات الخبرة). ولتحقيق أغراض البحث، جرى تبني المنهج الوصفي التحليلي، وتطوير مقياس استسقائي للكفاءة الرقمية استُند في بنائه إلى الأطر التنظيمية العالمية المعاصرة (وفي مقدمتها إطار الكفاءة الرقمية DigComp 2.2)). طُبقت الأداة على عينة قوامها (226) أكاديمياً جرى اختيارهم من مجتمع الدراسة. عولجت البيانات إحصائياً باستخدام اختبار (ت) للعينة الواحدة (One-Sample t-test)، واختبار (ت) للعينتين المستقلتين (Independent Samples t-test)، وتحليل التباين الأحادي (One-Way ANOVA)، فضلاً عن اختبار كروسكال واليس (Kruskal-Wallis test) للمعالجات اللامعلمية.
أسفرت النتائج عن تدني مستوى الكفاءة الرقمية لدى أفراد العينة، وهو ما يعكس فجوة مؤسسية وهيكلية مقارنة بمتطلبات التحول الرقمي ومحور أمية الذكاء الاصطناعي في التعليم العالي المعاصر. كما أثبتت التحليلات عدم وجود فروق ذات دلالة إحصائية في مستويات الكفاءة الرقمية تُعزى لمتغيرات النوع، أو العمر، أو الرتبة الوظيفية، أو سنوات الخبرة، الأمر الذي يدل على أن ضعف الكفاءة يمثل سمة نظامية عامة لا تتأثر بالمتغيرات الديموغرافية الفردية. واستناداً إلى هذه النتائج، توصي الدراسة بضرورة إرساء استراتيجيات مؤسسية عاجلة لتطوير البنى التحتية التقنية، واستحداث مراكز معتمدة للتطوير المهني الرقمي والبيداغوجي، فضلاً عن دمج كفاءات الذكاء الاصطناعي وإنشاء المحتوى الرقمي في منظومة التعليم العالي السوداني.
الكلمات المفتاحية: الكفاءة الرقمية، التعليم العالي، أعضاء هيئة التدريس، الذكاء الاصطناعي، الجامعات السودانية.
Taha Mohammed Abkar Osman
د. طه محمد أبكر عثمان
Assistant Professor of Psychology, Department of Psychology, Faculty of Arts and Humanities, Imam El-Mahdi University, Kosti, Sudan.
Email: tahamohd2222@gmail.com
مجلة جامعة الزيتونة الدولية للنشر العلمي مجلة علمية، محكمة، شهرية، مفتوحة الوصول